【明報專訊】中大醫學院研究證實自閉症患者腸道微生態有別一般人，並利用機器學習模型開發由31種腸道微生物標誌物組成的自閉症檢測工具，有助及早評估兒童自閉風險，料最快今年底可臨牀應用。研究結果最近於頂尖國際期刊《自然—微生物學》發表。有份參與研究的香港微生物菌群創新中心總監黃秀娟說，自閉症兒童腸道細菌較遲緩，且多樣性較低。
中大研究:自閉症兒童腸道細菌發展遲緩細菌種類少
研究團隊2021至2023年期間跟進1627名1至13歲兒童，部分患有自閉症，並蒐集他們糞便樣本，利用宏基因組測序分析，以及蒐集他們於飲食、藥物或共病的數據。團隊發現自閉症兒童腸道有多種微生物、微生物基因及代謝通訊路徑出現改變，再利用機器學習模型，組合31種標誌物開發非入侵自閉症診斷工具，靈敏度及特異度分別為94%及93%。
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