中大研發 2000幼園生助建資料庫 兒童對App讀字 發音障礙即評估

兒童常會口齒不清、發音錯誤,常見的情况如把「水」讀成「隊」,家長未必能判別是否屬發展遲緩。中文大學工程學院與醫學院於2015年起合作,研發兒童發音障礙篩查工具手機應用程式,期望用手機App可以量度兒童發音準確度及是否有語言障礙。程式尚未正式推出,研發團隊預計明年將工具帶到幼稚園試驗。 研發團隊由中大耳鼻咽喉-頭頸外科學系博士生吳詠儀、電子工程學系本科生伍思銳及碩士生江藝等組成,創作香港首套廣東話兒童發音快速評估工具。團隊以一年時間到本港16間幼稚園,收錄共2004名3至6歲兒童,讀出127個目標字詞的語音,建立智能語音識別系統資料庫。 剪輯上萬語音波形去雜音 伍思銳認為最困難是剪輯好上萬個單字語音的波形(waveform),提高模型準確度,「收錄的原始數據包含雜音,需以較費時但有效的方法,即人手切割無用的waveform」。 3至6歲兒童適用 工具用以評估3至6歲兒童的語音發展,如成功研發,家長可以程式錄下子女讀出「旗」、「D」及「婆」3個字詞的發音,經語音識別系統分析得出識別結果、正確讀音及判斷結果「normal(正常)」或「disorder(異常)」。 127詞彙供評估 團隊期望程式正式推出時,可包含127個詞彙供評估,並即時出報告,建議家長採取措施。吳詠儀强調,工具僅用以評估兒童患有語言障礙的機率,無法取代言語治療師的診斷。 吳指若兒童在指定年歲仍未發出指定語音組,或其發音錯誤模式屬非正常範圍,則可能患有語音障礙。她解釋,兩歲半兒童能發出雙唇音,如「波」、「媽」(見圖);另有兒童錯用發音器官,如以下排牙齒與上唇咬合發出f音,則屬不正常的發音錯誤模式。 無法取代治療師診斷 惟吳指造成發音錯誤原因衆多,包括口肌結構發展、遺傳、智力,及語境如家人廣東話發音不正、由外傭照顧等,故確實需要臨牀判斷;3到6歲則屬言語治療黃金期。 尚未推出 明年幼園試驗 該評估工具贏得2018「挑戰杯」全國賽香港區選拔賽資訊技術一等獎,及創新項目專項獎。 團隊預計明年可於幼稚園免費試驗。

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中大研AI辨瘜肉 準度達醫生97%

【明報專訊】大腸癌是本港常見癌症,亦是第二號癌症殺手,篩查及切除大腸瘜肉,可減瘜肉演變成大腸癌風險。現時醫生以內窺鏡檢查大腸,以肉眼找瘜肉,中文大學研發一套人工智能(AI)輔助診斷系統,盼在照大腸鏡時,實時分辨出大腸有沒有瘜肉,以及瘜肉屬腫瘤抑或非腫瘤性,結果在醫生肉眼覓出的301顆瘜肉中,人工智能系統找出當中291顆,即比人眼少了3%。 蒐全球5萬數據供分析 現時醫生可透過內窺鏡檢視腸壁,以作大腸癌篩查,如發現有瘜肉便會切除及化驗,才知該瘜肉是否屬腫瘤;而檢視腸壁時,醫生單憑肉眼或會遺漏不明顯的瘜肉,有時或會出現誤判瘜肉病理。中大外科學系、內鏡中心助理教授潘頌欣表示,其團隊研發一套人工智能診斷系統,在腸鏡檢查時,實時識別瘜肉和將病理類型分類。潘教授說,團隊在世界各地蒐集超過5萬個數據,按其特徵及種類分門別類,建立一個數據庫後,再透過先進學習技術「深度學習」及「遷移學習」,建立一套人工智能系統分析每一幀圖像,評估每顆瘜肉。 團隊去年在威爾斯親王醫院收集約300組、有清晰病理標註的結直腸內窺鏡視頻,當中醫生憑肉眼檢測出301顆瘜肉,人工智能系統則檢測到291顆瘜肉,分辨準確率達醫生的97%。團隊另找來兩名患者臨牀測試,證明可達實時分析速度。 可同時分析瘜肉是否腫瘤性 潘又稱,現有計算輔助系統只能單一地判斷有沒有瘜肉,或屬腫瘤性或非腫瘤性,要切除瘜肉組織後做病理化驗,等約兩星期才有結果。上述新系統可同時做以上分析,醫生可實時看到瘜肉,包括一些不顯眼及少發現的瘜肉類別,同時可診斷瘜肉是否屬腫瘤性,有助醫生果斷地即時決定是否切除瘜肉,降低遺漏或誤判病理的風險,提升效率。 設初創公司 盼一兩年推出市場 潘表示團隊已成立初創公司,計劃將技術轉化為商業使用,期望一兩年後正式推出市場。系統正等待國際認證,現處於試驗階段,集中提升其準確度等技術,盼日後能助醫生提升醫療效率及減低成本。

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