【明報專訊】理工大學康復治療科學系研發人工智能（AI）技術，為長者篩查跌倒風險，首階段已為港島891名長者評估，包括做「步速測試」及「椅子坐站測試」，從中識別出235名高風險長者，佔參加者約兩成六，其後為他們提供12周防跌運動訓練班，累計逾100人次參與。
理大：約兩成受訪長者１年內曾跌倒 女性跌與體重身高比例有關
團隊早前透過電話訪問參與篩查的長者，發現約兩成受訪長者過去一年曾跌倒，其中一半需求醫。其後團隊分析測試數據，發現「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者跌倒風險，而女性長者跌倒風險除與「步速測試」結果有關，亦與體重及身高比例有關。
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建立大型長者健康資料庫 改良AI模型訓練制定防跌方案
康復治療科學系主任彭耀宗和副主任符少娥表示，團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，進一步改良AI模型訓練，發展更個人化及高效的防跌方案。出席項目分享會的勞福局長孫玉菡表示，長者跌倒「可大可小」，有效預防可減輕照顧者甚至整個香港醫療體系的負擔。他補充，長者跌倒會令整個家庭跌倒，能從源頭令長者更安全，帶來的好處難以金錢衡量。
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